Содержание
ЧАСТЬ ПЕРВАЯ. Основоположения теории вероятностей 1
Глава первая. Основные свойства и определение математической вероятности 1
Глава вторая. Теорема умножения вероятностей 20
Глава третья. Коэффициенты регрессии корреляции и связи между двумя событиями
30
Глава четвертая. Распространение теоремы умножения вероятностей на произвольное
число событий 47
ЧАСТЬ ВТОРАЯ. Главнейшие методы, вычисления математических вероятностей 58
Глава первая. Прием подсчета равновозможных случаев 58
Глава вторая. Непосредственное применение теорем сложения и умножения вероятностей
66
Глава третья. Вычисление вероятностей a posteriori 81
Глава четвертая. Способ математических ожиданий 90
Глава пятая. Метод пределов и графическое изображение вероятностей 107
Глава шестая. Способ конечных разностей и метод производящих функций 130
ЧАСТЬ ТРЕТЬЯ. Закон больших чисел 142
Глава первая. Неравенство Чебышева и его следствия 142
Глава вторая. Уточнение неравенства Чебышева 159
Глава третья. Распространение закона больших чисел на зависимые величины 176
Глава четвертая. Статистические вероятности, средние величины и коэффициент
дисперсии 200
ЧАСТЬ ЧЕТВЕРТАЯ. Залон нормального распределения вероятностей 222
Глава первая. Теорема Лапласа 222
Глава вторая. Распространение теоремы Лапласа на случай урны с невозвращаемыми
шарами 237
Глава третья. Общие условия приложимости закона нормального распределения вероятностей
247
Глава четвертая. Выборочный метод в статистике 269
ЧАСТЬ ПЯТАЯ. Основы теории кривых и поверхностей распределения 290
Глава первая. Построение нормальной кривой на основании статистических данных
290
Глава вторая. Анализ статистических кривых распределения, уклоняющихся от нормального
типа 307
Глава третья. Элементы теории корреляции 339
Приложение 361